Case study · E-mail personalizace

Meiro push-up efekt

Jak jsme obchodu Triola zvýšili revenue e-mailingu díky custom doporučování o více než dvojnásobek — a přenesli expertízu prodejních asistentek z 31 kamenných prodejen do digitálu.

Klient: Triola Partner: Data Club Technologie: CDP Meiro · SmartEmailing Kanál: E-mailing & e-shop
+131 %
tržba na odeslaný e-mail (RPS)
+67 %
průměrná hodnota objednávky
800 K+
e-mailů v čistém A/B testu
31
kamenných prodejen v ekosystému
01 — Výzva
80 % žen nosí špatnou velikost podprsenky."

Výběr správného střihu a košíčku je náročný. Pro e-commerce to znamená obrovské riziko vratek a nespokojených zákaznic. Tuto bariéru jsme se s Triolou rozhodli vyřešit vlastním rekomendačním systémem.

Konkurenční výhodou Trioly je špičková odbornost prodejních asistentek. Vyškolená specialistka okamžitě ví, jaký střih zákaznici sedne a uleví zádům i krční páteři. Právě na tomto know-how bylo potřeba postavit i online retenci.

Cíl projektu

Vytvořit datové řešení, které zákaznici na e-shopu i v komunikaci „změří a odhadne" se stejnou přesností a empatií jako na pobočce — nebo ji díky chytré lokalizaci navede na její nejbližší prodejnu, kde si prádlo bezpečně vyzkouší.

31
prodejen
rekomendační engine na míru
0
krabicových šablon
02 — Řešení

Meiro jako centrální mozek pro e-shop, newsletter i automatizace

V Data Clubu nevěříme na univerzální krabicové šablony ani na pasivní sledování grafů. Jako technologické jádro jsme zvolili CDP Meiro — jeho největší zbraní je datová flexibilita. Sjednotili jsme roztříštěná data do ucelených zákaznických profilů a napsali vlastní rekomendační engine.

Odklon od „black-boxu"

Běžné e-commerce rekomendéry u tak specifického sortimentu selhávají — chybí jim byznysový i zákaznický kontext. Zákaznice nepotřebuje generické doporučení, ale produkt v přesné velikosti a střihu.

Collaborative Filtering

Srdcem systému jsou rekomendační skripty, které v historických datech hledají vzorce. Nekladou důraz na podobnost, ale na vztah produktů podle střihu a dostupnosti požadované velikosti.

Omnichannel profil

Doporučení se zapisují přímo na profil zákaznice v CDP. Data nezmizí po zavření prohlížeče (cross-device) a plynule je propisujeme do dalších kanálů — primárně do e-mailingu.

Bleskový datový tok

Real-time REST API navržené na výkon

Aktivace požadavku

Zákaznice vyvolá akci na webu nebo proklikem z e-mailu. Systém zavolá Meiro API dle stitching cookie ID nebo Category / Product ID.

Výpočet a zápis

Rekomendační model obratem vypočítá personalizovaná doporučení a zapíše je jako atribut na profil zákaznice.

Okamžitá reakce

Při další návštěvě e-shop hned ví, koho má před sebou, a zobrazuje nabídku, která zákaznici sedí.

Omnichannel přesah

Data svázaná s profilem plynule vytěžujeme napříč kanály — primárně v personalizovaném e-mailingu.

03 — Personalizace

Jak data mění plošný e-mailing v osobní dialog

Běžné newslettery dynamicky obohacujeme a proměňujeme je v komunikaci s vysokou relevancí. Systém reaguje na fázi, ve které se zákaznice nachází, a nabízí jí tři klíčové rekomendační bloky — případně jejich kombinaci.

Známá zákaznice
Personalizovaný blok s velikostí D75
Vizuální personalizace

Produkty v „její" velikosti

CDP vyhodnocuje historii nákupů, prohlížení i vratek, spočítá preferovanou velikost a propíše ji do předmětu i obsahu — „…podprsenky, které sednou vaší velikosti D75". V těle e-mailu se načtou produkty v oblíbeném střihu, reálně skladem.

Cross-sell
Chytrý cross-sell
Chytrý cross-sell

Relevantní doplnění košíku

Protože detailně známe nákupní historii, nabízíme vysoce relevantní doplňkové produkty z jiných kategorií (např. ladící kalhotky k dříve zakoupené podprsence), které zvyšují hodnotu košíku.

Neznámá zákaznice
Akvizice — fallback bestsellery
Akvizice

Chytrý fallback

Pokud u kontaktu chybí nákupní i behaviorální historie, systém okamžitě reaguje a jako fallback nabízí aktuálně nejprodávanější a nejčastěji prohlížené produkty.

Navíc jdeme o krok dál

Modelky v odpovídající velikosti

Zákaznice segmentujeme tak, abychom jim zobrazovali prádlo na modelkách s odpovídající velikostí košíčků. Pro vizuální představivost u plnějších tvarů je to zlomový detail, který výrazně zvyšuje důvěru i ochotu nakoupit.

Segmentace vizuálů
Modelky v odpovídající velikosti
Maximální flexibilita

Bloky libovolně kombinujeme v jedné šabloně

Jednotlivé druhy personalizace nestojí izolovaně. V rámci jedné e-mailové šablony je dokážeme skládat — vzniká dokonale vyvážený obsah pro jakoukoli fázi nákupního cyklu.

Bez nákupu · Malé koše · Velké koše
Kombinace bloků ve třech variantách
04 — Automatizace & geolokace

Propojení e-shopu se sítí 31 kamenných prodejen

Doporučování produktů doplňujeme o lokální kontext — sen každého marketéra, který má digitál i kámen. Meiro každé zákaznici (dle historie, PSČ nebo IP) přiřadí nejbližší z 31 prodejen Trioly a tuto znalost vytěžujeme v klíčových automatizacích.

Welcome kampaň

Sílu geolokace využíváme hned na startu u nově registrovaných návštěvnic. I když o nich transakčně nevíme nic, díky lokalizaci IP spočítáme nejbližší pobočku. V uvítacím e-mailu zákaznici překvapíme personalizovanou mapkou s blikajícím srdíčkem v místě její prodejny a přesnou adresou.

Animovaná mapa · 31 prodejen
Animovaná mapa prodejen
Vaše nejbližší prodejna
Blok s nejbližší prodejnou

Dvojitý zásah ve Welcome reminderu

Pokud zákaznice uvítací kupón neuplatní, posíláme připomínku. Nespoléháme na obecný text o slevě — díky Meiru do e-mailu dynamicky vložíme přesné produkty, které si zákaznice prohlížela. Spojujeme tak FOMO efekt expirující slevy s konkrétní touhou po zboží.

Celý e-mail
Welcome reminder — celý e-mail
Prohlížené produkty
Dynamický blok prohlížených produktů
Nejbližší prodejna
Geolokační blok v reminderu

Opuštěný košík a prohlížený produkt

Nedokončený nákup neřešíme agresivními argumenty. Nejčastější bariérou je v tomto segmentu obava z nevhodné velikosti — proto dynamicky nabízíme bezpečné řešení: „Objednejte si prádlo na vaši nejbližší prodejnu." Online proces propojujeme s fyzickým světem, kde pomůže odborná asistentka.

Objednat na prodejnu
Opuštěný košík — objednat na prodejnu
Náš tip: vyzkoušejte více kousků
Prohlížený produkt — tip na vyzkoušení

Styling Days

Triola pořádá na pobočkách oblíbené offline eventy s odbornicemi na brafitting. Díky geolokalizaci oslovíme výhradně zákaznice z daného regionu — systém pošle pozvánku pár dní před akcí na spádové kontakty, nebo událost připomene v personalizovaném banneru v patce běžného newsletteru.

Pozvánka do regionu
Styling Days — pozvánka
Plná verze pozvánky
Styling Days — celý e-mail se stylistkou
05 — Výsledky

Matematicky čistý test na 800 000+ e-mailech

Vyčlenili jsme striktní 20% kontrolní skupinu, které jsme odesílali výhradně nepersonalizované plošné verze newsletterů. Zbytek databáze dostával plně personalizované e-maily s dynamickými bloky z Meira. Sledovali jsme poměrové ukazatele CTOR a RPS napříč 8 rozesílkami.

+131 %
tržba na odeslaný e-mail (RPS)
0,15 Kč → 0,34 Kč
+67 %
průměrná hodnota objednávky (AOV)
1 235 Kč → 2 062 Kč
+11 až +32 %
míra prokliku (CTOR) dle rozesílky
zájem rozprostřený napříč šablonou
MetrikaKontrolní skupinaS personalizací (Meiro + SmartEmailing)Výsledek
Míra prokliku (CTOR)úzký trychtýř — kliká se jen na top 3 odkazyširoký zájem napříč šablonou+11 až +32 %
Tržba na e-mail (RPS)0,15 Kč0,34 Kč+131 %
Hodnota objednávky (AOV)1 235 Kč2 062 Kč+67 %
Kampaň „Akce Panache" — prodané unikátní produkty3 produkty157 produktů52× více

Personalizované bloky „rozprostřely" klikací interakce: tam, kde kontrolní skupina přivedla zákaznice na pouhé 3 unikátní produkty, personalizovaná verze jich prodala 157.

Zaujala vás tato čísla?
Ukážeme vám, jak stejný efekt postavit na vašich datech.
Tyto výsledky chci taky
06 — Dlouhodobá vize

Triola automatizace 2.0

Řešení nestojí na jednoúčelovém use-casu. Vybudovali jsme robustní, škálovatelný a kanálově nezávislý ekosystém propojující online svět s offline zážitkem. Vize dalších fází stojí na 4 pilířích, na kterých už dnes pracujeme.

I

AI stylistka na e-shopu

Unikátní servis z kabinek přímo na produktové karty a do košíku. Integrovaná AI interpretuje data z Meira („v tomto střihu vám bude nejlépe sedět 80D") a nahrazuje chladné tabulky empatickým dialogem.

II

Rekomendace napříč sortimentem

Škálujeme doporučovací model z klíčového spodního prádla a plavek na kompletní sortiment tak, aby Collaborative Filtering chápal souvislosti napříč celým košíkem.

III

Dynamické Styling Days na webu

Jakmile Meiro identifikuje zákaznici z regionu, e-shop jí v reálném čase přizpůsobí banner a pozve ji na blížící se event na domovské pobočce. Omnichannel „at its best".

IV

Autofill e-mailů

Přechod na 100% dynamické plnění produktových e-mailů. Šablona ve SmartEmailingu se sama naplní správným mixem rekomendací, cross-sellu a geolokace pro každou zákaznici — bez manuálního zásahu.

Chcete stejný push-up efekt pro svůj e-mailing?
Ozvěte se — rozjedeme to spolu.
Tyto výsledky chci taky
×