Jak jsme obchodu Triola zvýšili revenue e-mailingu díky custom doporučování o více než dvojnásobek — a přenesli expertízu prodejních asistentek z 31 kamenných prodejen do digitálu.
Výběr správného střihu a košíčku je náročný. Pro e-commerce to znamená obrovské riziko vratek a nespokojených zákaznic. Tuto bariéru jsme se s Triolou rozhodli vyřešit vlastním rekomendačním systémem.
Konkurenční výhodou Trioly je špičková odbornost prodejních asistentek. Vyškolená specialistka okamžitě ví, jaký střih zákaznici sedne a uleví zádům i krční páteři. Právě na tomto know-how bylo potřeba postavit i online retenci.
Vytvořit datové řešení, které zákaznici na e-shopu i v komunikaci „změří a odhadne" se stejnou přesností a empatií jako na pobočce — nebo ji díky chytré lokalizaci navede na její nejbližší prodejnu, kde si prádlo bezpečně vyzkouší.
V Data Clubu nevěříme na univerzální krabicové šablony ani na pasivní sledování grafů. Jako technologické jádro jsme zvolili CDP Meiro — jeho největší zbraní je datová flexibilita. Sjednotili jsme roztříštěná data do ucelených zákaznických profilů a napsali vlastní rekomendační engine.
Běžné e-commerce rekomendéry u tak specifického sortimentu selhávají — chybí jim byznysový i zákaznický kontext. Zákaznice nepotřebuje generické doporučení, ale produkt v přesné velikosti a střihu.
Srdcem systému jsou rekomendační skripty, které v historických datech hledají vzorce. Nekladou důraz na podobnost, ale na vztah produktů podle střihu a dostupnosti požadované velikosti.
Doporučení se zapisují přímo na profil zákaznice v CDP. Data nezmizí po zavření prohlížeče (cross-device) a plynule je propisujeme do dalších kanálů — primárně do e-mailingu.
Zákaznice vyvolá akci na webu nebo proklikem z e-mailu. Systém zavolá Meiro API dle stitching cookie ID nebo Category / Product ID.
Rekomendační model obratem vypočítá personalizovaná doporučení a zapíše je jako atribut na profil zákaznice.
Při další návštěvě e-shop hned ví, koho má před sebou, a zobrazuje nabídku, která zákaznici sedí.
Data svázaná s profilem plynule vytěžujeme napříč kanály — primárně v personalizovaném e-mailingu.
Běžné newslettery dynamicky obohacujeme a proměňujeme je v komunikaci s vysokou relevancí. Systém reaguje na fázi, ve které se zákaznice nachází, a nabízí jí tři klíčové rekomendační bloky — případně jejich kombinaci.
CDP vyhodnocuje historii nákupů, prohlížení i vratek, spočítá preferovanou velikost a propíše ji do předmětu i obsahu — „…podprsenky, které sednou vaší velikosti D75". V těle e-mailu se načtou produkty v oblíbeném střihu, reálně skladem.
Protože detailně známe nákupní historii, nabízíme vysoce relevantní doplňkové produkty z jiných kategorií (např. ladící kalhotky k dříve zakoupené podprsence), které zvyšují hodnotu košíku.
Pokud u kontaktu chybí nákupní i behaviorální historie, systém okamžitě reaguje a jako fallback nabízí aktuálně nejprodávanější a nejčastěji prohlížené produkty.
Zákaznice segmentujeme tak, abychom jim zobrazovali prádlo na modelkách s odpovídající velikostí košíčků. Pro vizuální představivost u plnějších tvarů je to zlomový detail, který výrazně zvyšuje důvěru i ochotu nakoupit.
Jednotlivé druhy personalizace nestojí izolovaně. V rámci jedné e-mailové šablony je dokážeme skládat — vzniká dokonale vyvážený obsah pro jakoukoli fázi nákupního cyklu.
Doporučování produktů doplňujeme o lokální kontext — sen každého marketéra, který má digitál i kámen. Meiro každé zákaznici (dle historie, PSČ nebo IP) přiřadí nejbližší z 31 prodejen Trioly a tuto znalost vytěžujeme v klíčových automatizacích.
Sílu geolokace využíváme hned na startu u nově registrovaných návštěvnic. I když o nich transakčně nevíme nic, díky lokalizaci IP spočítáme nejbližší pobočku. V uvítacím e-mailu zákaznici překvapíme personalizovanou mapkou s blikajícím srdíčkem v místě její prodejny a přesnou adresou.
Pokud zákaznice uvítací kupón neuplatní, posíláme připomínku. Nespoléháme na obecný text o slevě — díky Meiru do e-mailu dynamicky vložíme přesné produkty, které si zákaznice prohlížela. Spojujeme tak FOMO efekt expirující slevy s konkrétní touhou po zboží.
Nedokončený nákup neřešíme agresivními argumenty. Nejčastější bariérou je v tomto segmentu obava z nevhodné velikosti — proto dynamicky nabízíme bezpečné řešení: „Objednejte si prádlo na vaši nejbližší prodejnu." Online proces propojujeme s fyzickým světem, kde pomůže odborná asistentka.
Triola pořádá na pobočkách oblíbené offline eventy s odbornicemi na brafitting. Díky geolokalizaci oslovíme výhradně zákaznice z daného regionu — systém pošle pozvánku pár dní před akcí na spádové kontakty, nebo událost připomene v personalizovaném banneru v patce běžného newsletteru.
Vyčlenili jsme striktní 20% kontrolní skupinu, které jsme odesílali výhradně nepersonalizované plošné verze newsletterů. Zbytek databáze dostával plně personalizované e-maily s dynamickými bloky z Meira. Sledovali jsme poměrové ukazatele CTOR a RPS napříč 8 rozesílkami.
| Metrika | Kontrolní skupina | S personalizací (Meiro + SmartEmailing) | Výsledek |
|---|---|---|---|
| Míra prokliku (CTOR) | úzký trychtýř — kliká se jen na top 3 odkazy | široký zájem napříč šablonou | +11 až +32 % |
| Tržba na e-mail (RPS) | 0,15 Kč | 0,34 Kč | +131 % |
| Hodnota objednávky (AOV) | 1 235 Kč | 2 062 Kč | +67 % |
| Kampaň „Akce Panache" — prodané unikátní produkty | 3 produkty | 157 produktů | 52× více |
Personalizované bloky „rozprostřely" klikací interakce: tam, kde kontrolní skupina přivedla zákaznice na pouhé 3 unikátní produkty, personalizovaná verze jich prodala 157.
Řešení nestojí na jednoúčelovém use-casu. Vybudovali jsme robustní, škálovatelný a kanálově nezávislý ekosystém propojující online svět s offline zážitkem. Vize dalších fází stojí na 4 pilířích, na kterých už dnes pracujeme.
Unikátní servis z kabinek přímo na produktové karty a do košíku. Integrovaná AI interpretuje data z Meira („v tomto střihu vám bude nejlépe sedět 80D") a nahrazuje chladné tabulky empatickým dialogem.
Škálujeme doporučovací model z klíčového spodního prádla a plavek na kompletní sortiment tak, aby Collaborative Filtering chápal souvislosti napříč celým košíkem.
Jakmile Meiro identifikuje zákaznici z regionu, e-shop jí v reálném čase přizpůsobí banner a pozve ji na blížící se event na domovské pobočce. Omnichannel „at its best".
Přechod na 100% dynamické plnění produktových e-mailů. Šablona ve SmartEmailingu se sama naplní správným mixem rekomendací, cross-sellu a geolokace pro každou zákaznici — bez manuálního zásahu.